上海相关团队发布 744B MoE 开源智能体基座模型 Atria Dawn Preview

上海人工智能实验室相关团队于 2026 年 9 月 15 日开源 744B MoE 智能体基础模型 Atria Dawn Preview，展示了科研团队在超大规模混合专家架构智能体研发上的最新实践。

• 基座与开源规范：根据官方开源页面信息，模型基于 GLM-5.2 的 744B MoE 架构构建，以 MIT 协议在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 开源约 1.5TB 模型权重，支持本地部署与接口调用。
• 长程闭环定位：模型设计强调对外部环境的连续理解与工具调度能力，旨在将开放性任务推向可执行、可验证与可复现的结果闭环。
• 团队研发特点：研发团队由青年学者与高校学生组成骨干力量，体现出前沿开源模型研发在产学研协同上的参与度。
• 影响/看点：该开源模型可能为开发者社区提供高参数量智能体微调与长流程任务验证基线，但其实际应用效能仍依赖后续部署生态的优化与推理成本的控制。
• 资料依据：
• ModelScope（2026-09-15）：https://www.modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Atria-Dawn-Preview
• GitHub（2026-09-15）：https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview
• X：阿易 AI Notes（2026-09-15）：https://x.com/AYi_AInotes/status/2099680466248892487

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