英伟达AI Infra峰会展示Vera Rubin与DSX平台：提升AI工厂每瓦Token能效比

英伟达在 2026 年 AI Infra 峰会上展示了基于 Vera Rubin 与 DSX 平台的能效方案，将算力建设关注点从单纯峰值算力转向每瓦产出的 Token 效率。

• 硬件与互连层面，英伟达推进 NVLink Fusion 与 d-Matrix 芯片集成，并与亚马逊 Annapurna Labs 合作定制高带宽内存技术。
• 软件与功耗调度层面，Lambda 采用 DSX MaxLPS 实现了每瓦性能 23% 的提升，全厂电力优化方案宣称可将每兆瓦 Token 产出提高 1.4 倍。
• 电网协同层面，Emerald AI 联合英伟达展示了与 Silicon Valley Power 的柔性负载项目，探索数据中心参与电网调度的模式。
• 影响/看点：从芯片到电网的全栈能效重构，意味着受供电限制的超大规模数据中心可能释放更多有效算力，其推广依赖于电网柔性响应机制的普及与软硬件协同生态的落地。
• 资料依据：
• NVIDIA AI Blog（2026-09-15）：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-infra-summit-vera-rubin-dsx-energy-efficiencies-tokens-per-watt-ai-factories/

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