IFM 开源 7B 稠密模型 K2-Horizon-7B：综合基准逼近 27B 参数水平

开源机构 IFM 正式发布 7B 稠密模型 K2-Horizon-7B，在多个标准化基准测试中展现出接近更高参数量模型的基础能力。

• 在 AA Bench 综合基准测试中，K2-Horizon-7B 取得 21 分，接近 27B 规模模型 Qwen3.6-27B 记录的 22 分。
• 开发团队公布的评测数据显示，该模型在面向网络交互的 BrowseComp 以及代码评估基准 SWE-bench Verified 和 Terminal Bench 中均取得较高评测成绩。
• 模型采用标准稠密架构（Dense），相较同等性能的 MoE 或更大体量模型具有更低的单卡部署门槛与更简单的推理栈兼容性。
• 影响/看点：该模型在较小参数规模下实现了较高基准得分，若其评测指标在实际复杂业务场景中的泛化能力得到验证，意味着端侧与轻量化服务器部署高智能体任务的成本将进一步降低。
• 资料依据:
• Hugging Face（2026-09-15）：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B
• X：karminski (@karminski3)（2026-09-15）：https://x.com/karminski3/status/2099991128061919596

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