Perplexity 正式发布 CobbleDB 技术研究：数百个 AI 智能体协同构建核心搜索存储

Perplexity 正式公开了其自研键值存储系统 CobbleDB 的架构设计与工程细节，详细阐述了利用多智能体协同开发高并发搜索存储底座的技术路径。

• CobbleDB 架构将持久文档状态（Pillar，基于 YTsaurus）、更新分发（Lorry，基于 S3 分区批次）和服务层进行解耦，使副本能够按需独立摄取更新。
• 针对高频批量读取场景，系统按分区聚合并行调用 RocksDB MultiGet，配合就近同可用区副本路由与慢请求冗余查询，在生产环境中使 P50 延迟由 31.4ms 降至 5.60ms，P99 延迟由 123ms 降至 24.2ms。
• 研发流程由 2 名人类工程师主导架构、代码评审与上线授权，数百个自动化智能体承担跨会话代码编写与持续检查，内部测算较 DynamoDB 节省至少 20% 成本，且后续计划向开源社区开放。
• 影响/看点：解耦存储架构与智能体协同研发模式为垂直搜索基础设施提供了高性价比参考，未来开源后能否在其他通用场景复现该性能取决于具体工作负载的批读特征。
• 资料依据：
• Perplexity 官方技术研究公告（2026-09-15）：https://x.com/perplexity_ai/status/2099955628194316346

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