创作者实测 GPT-6 Astra：单句提示词端到端生成 2 分钟建筑短片

创作者 ZHO 于 2026 年 9 月 15 日在 X 平台公布实测记录，展示了利用 GPT-6 Astra 基于单句提示词端到端生成 2 分钟建筑短片的全流程与能耗数据。

• 实测展示了该模型在未提供实景参考照片的情况下，自主完成了从三维建模、渲染、分镜设计到旁白、配乐及剪辑的连续工作流。
• 统计数据显示，该任务耗时约 12 小时 25 分钟，总计处理约 1.96 亿 Token，调用了 1 个主 Agent 与 9 个子 Agent 进行多阶段协作。
• 工作流中协同调用了 SketchUp、Blender 及 FFmpeg 等多款外部工具，累计完成 157 项生成成果与 15 个分镜。
• 影响/看点：该实测意味着多智能体系统在长流程专业设计任务中具备可操作性，但其高昂的 Token 消耗与计算成本也说明现阶段该模式更适用于高价值创意生产场景。
• 资料依据：
• X：ZHO (@ZHO_ZHO_ZHO)（2026-09-15）：https://x.com/ZHO_ZHO_ZHO/status/2099894689319334301

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