小米上线Mimo 2.6模型后训练实时监控看板

小米于 2026 年 9 月 16 日上线了针对 mimo-v2.6-pro 与 mimo-v2.6-flash 大模型的强化学习（RL）后训练实时公开看板，首次将模型后训练阶段的关键运行状态直接向外界开放。

• 实时指标与日志同步：该平台实时展示训练步数、时间曲线与损失收敛情况，并同步公布训练过程中的节点显存异常等运维公告。
• 评测基准动态追踪：公开的数据接口记录了模型在 DeepSWE v1.1 编程基准上的分阶段评估表现，数据显示 flash 版本在第 12 步评测得分为 60.77，pro 版本在第 8 步达到 62.24。
• 社区讨论聚焦透明度与过拟合：在 Hacker News 等技术社区中，开发者对公开后训练过程表示认可，同时也对训练期间高频运行基准测试是否会带来验证集过拟合或数据泄露展开了讨论。
• 影响/看点：公开后训练看板意味着模型研发团队正尝试通过开发过程透明化建立社区信任，如果测试数据与验证流程能严格隔离以避免基准污染，这种做法可能促使更多厂商公开模型后训练的中间评测指标。
• 资料依据：
• 小米 MiMo 实时训练平台（2026-09-16）：https://mimo.xiaomi.com/rl/api/notices
• Hacker News（2026-09-16）：https://news.ycombinator.com/item?id=49732270

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