英伟达宣布支持使用 Rust 语言进行原生 GPU 编程与 CUDA 内核开发

英伟达于 2026 年 9 月 8 日发布官方技术博客，正式推出支持使用 Rust 语言进行原生 GPU 编程与 CUDA 内核开发的两套技术路线，拓展了高性能系统级 AI 基础设施的语言生态。

• 英伟达推出基于 SIMT 模型的 cuda-oxide，采用自定义 rustc 代码生成后端，结合 Pliron 框架与 LLVM 将 Rust 编写的 GPU 内核直接编译为 PTX。
• 另一条路线 cutile-rs 面向 Tile 编程模型，支持在 Rust 1.89+ 稳定版上运行，由 CUDA Tile IR 编译器在 JIT 阶段管理线程映射与内存布局，已被 Hugging Face 的 Grout 推理引擎等项目采用。
• 两套方案均利用 Rust 类型系统在编译期排查显存访问冲突，英伟达计划后续支持 CUDA Rust 与 CUDA C++、CUDA Python 之间的跨语言互操作。
• 影响/看点：CUDA 原生支持 Rust 有助于降低 AI 推理引擎在内存安全性与底层内核执行效率之间的平衡成本，其广泛普及程度取决于 SIMT 工具链的成熟度以及开发者生态的迁移意愿。
• 资料依据：
• NVIDIA Technical Blog（2026-09-08）：https://developer.nvidia.com/blog/introducing-cuda-rust-two-tracks-for-writing-gpu-kernels/
• GitHub（2026-09-08）：https://github.com/NVlabs/cuda-oxide

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