英伟达推出 DSX MaxLPS 调度系统：AI 工厂每兆瓦 Token 吞吐提升最高 40%

英伟达在 AI 基础设施峰会上展示了面向 AI 工厂的 DSX MaxLPS 功耗调度系统，重点解决数据中心在电网容量受限环境下的算力能效瓶颈。

• DSX MaxLPS 能够实时监控 GPU 与机架级能耗，并在固定电力预算内根据工作负载动态再分配电力，实现每兆瓦 Token 吞吐量最高提升 40%。
• 软件方案已由 Emerald AI 集成至 Conductor 平台，通过 DSX Flex 响应电网信号进行自动化负载调度，无须人工干预。
• 云服务商 Lambda 的实测数据显示，在 5 机架、19 节点的集群中，保持与 16 节点满功耗相同预算时，Token 吞吐量提升 24%，每瓦性能提升 23%。
• 英伟达同时披露 Vera CPU 及 Groq 3 LPX 机架测试数据，在不增加外部输电线路的前提下，同等站点功耗可部署 GPU 数量增加达 40%。
• 影响/看点：该技术意味着数据中心扩容瓶颈正从芯片算力转移至供电编排，若电网动态响应与跨节点调度能在各类云厂商中规模化落地，将有效缓解新建 AI 数据中心的电力审批与并网压力。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-17）：https://www.ithome.com/1/003/557.htm
• Wccftech（2026-09-16）：https://wccftech.com/nvidia-dsx-maxlps-ai-factories-power-optimization-up-to-40-percent-more-tokens-per-megawatt/

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