Perplexity 为 Computer 推出 Effort 控制预设,动态调节长周期智能体推理深度
Perplexity 为 Computer 上线 Effort 控制预设,支持用户调节长周期智能体任务的编排模型与推理深度。
AI 深度解读
Perplexity 为其智能体系统 Computer 推出 Effort 控制选项,允许用户在不同任务场景下按需调节编排逻辑与推理计算深度。
- 该功能在模型选择器中引入 Effort 控制档位(如 Light、Standard、High 与 Ultra),支持用户根据任务复杂度在快速响应与深度推理之间进行权衡。
- Perplexity Computer 本质为面向长周期智能体工作流的多模型编排框架(Harness),底层调度引擎会依据所选档位自动进行子任务拆解与模型路由。
- 该功能预设基于用户实际使用场景配置,并允许高级用户自定义模型组合与推理深度;目前已在网页端上线,后续将适配移动端与桌面端。
- 影响/看点:这意味着长周期复杂智能体正在通过分级算力控制来平衡执行质量与调用成本,若该编排调度机制能够稳定控制长链路执行的漂移率,可能提升智能体在复杂多步骤任务中的实用性。
- 资料依据:
- X:Aravind Srinivas(2026-09-17):https://x.com/AravSrinivas/status/2100635004829315171
- Perplexity(2026-09-17):https://www.perplexity.ai/hub/blog/computer
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