阿里巴巴开源医疗 AI 模型，支持癌症及近 150 种疾病检测

阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构于 2026 年 9 月 18 日在《科学》（Science）期刊发表研究，并开源了腹部 CT 影像通用医疗 AI 模型 RADAR，其价值在于实现了单模型对多种腹部病灶的统一筛查。

• 检测范围：该模型针对增强 CT 影像，覆盖 18 个腹部器官与解剖结构，能够识别包括恶性肿瘤在内的 146 种临床病征。
• 评测表现：在近 4 万例真实临床检查的回顾性测试中，模型平均受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到 0.913。
• 临床辅助效果：在包含 26 名放射科医生的对比测试中，RADAR 的平均表现优于其中 23 名医生；辅助诊断时帮助医生将漏诊率降低约 10%，阅片耗时缩短超过 30%。
• 开源交付：研究团队已在 GitHub 开源该模型的代码与权重，供医疗研究机构与开发者验证及二次开发。
• 影响/看点：开源通用多病种影像模型可能降低基层医疗机构辅助筛查的技术门槛，但其在不同医院设备、扫描参数及患者人群中的泛化可靠性仍需经过严格的多中心前瞻性临床试验验证。
• 资料依据:
• South China Morning Post（2026-09-18）：https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3368055/alibaba-open-sources-medical-ai-model-can-detect-cancer-and-nearly-150-conditions
• Science（2026-09-18）：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec6129
• GitHub（2026-09-18）：https://github.com/alibaba-damo-academy/damo-radar

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