中国电信开源全栈国产轻量智能体模型 Xing4.0-29B-A4B，原生支持 256K 上下文

中国电信于 2026 年 9 月 17 日开源轻量智能体模型 Xing4.0-29B-A4B，展示了基于国产算力芯片与框架完成训练的百亿级工程模型进展。

• 模型总参数量为 29B，每次推理激活参数为 4B，原生支持 256K 上下文长度并可扩展至 512K，重点针对复杂工程任务进行适配。
• 模型全流程采用昇腾硬件与国产训练框架进行训练，并完成了与 vLLM、SGLang 及 Claude Code、OpenCode 等主流推理和智能体框架的格式对齐。
• 经 4-bit 量化后显存占用降至 15GB 左右，可在 24GB 显存的消费级显卡上实现本地长上下文任务运行。
• 影响/看点：该开源项目表明国内稀疏激活智能体模型在自主算力底座上的训练链路已具备可用性，但其在复杂业务场景中的实际价值仍取决于其在多步工具调用和长程规划中的稳定性。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-19）：https://www.ithome.com/1/004/530.htm
• GitHub开源仓库（2026-09-17）：https://github.com/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B

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