阶跃星辰开源 Step 5 Preview 模型实测：激活参数仅 27B

阶跃星辰开源发布Step 5 Preview模型，通过稀疏混合专家（MoE）架构将单次推理激活参数控制在27B，为低计算开销下的高效开源模型部署提供了新方案。

• 架构设计降低计算门槛：该模型采用稀疏激活机制，在维持模型总参数容量的同时，将单次推理激活参数量压缩至约27B，有助于在消费级与边缘算力上实现高效部署。
• 推理与代码能力表现突出：在公开基准评测中，Step 5 Preview展现出较强的复杂长逻辑链推理与代码生成能力，位居开源模型前列。
• 延续开源系列技术演进：作为Step系列的阶段性预览版本，该模型结合了阶跃星辰在多模态理解与训练框架上的工程积累，通过开源社区实测进一步收集反馈以迭代优化。
• 影响/看点：27B的激活参数显著降低了高性能模型的推理与微调成本，若后续正式版本保持高吞吐与低延迟优势，可能加速中小型团队在代码与智能体应用中的落地。
• 资料依据：
• 阶跃星辰（2026-09-21）：https://github.com/stepfun-ai/SteptronOss
• 量子位（2026-09-21）：https://www.qbitai.com/2026/09/493179.html

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