Nathan Lambert：从中美竞争视角看当前开源大模型的权力平衡

AI 研究学者 Nathan Lambert 于 2026 年 9 月 21 日在 Interconnects 发表文章，从中美竞争视角梳理了开源与开放权重模型的格局变化，为评估全球开源 AI 生态与技术政策提供了参考维度。

• 概念界定上，Lambert 区分了仅公开权重的开放权重模型与开源全部代码及训练数据的全开源模型。
• 格局演变上，Lambert 指出中国 AI 企业在开放权重模型领域展现出强劲势头，而全开源模型研发主要由美国非营利研究机构主导。
• 开放度呈光谱分布，闭源与开源之间存在多种透明度层级，例如英伟达 Nemotron 开放了大量训练数据但未完全公开。
• 影响/看点：若美国政策制定者依据开放度光谱调整对开源 AI 的监管与扶持策略，可能促使更多机构在安全评估与开源透明度之间寻求新的平衡。
• 资料依据：
• Interconnects（2026-09-21）：https://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open

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