英伟达技术博客：规模化部署具身智能为何需要在每一层构建安全体系

英伟达在官方 AI 技术博客发文阐述物理 AI（Physical AI）规模化部署的安全架构，指出当 AI 决策转化为物理实体动作时必须建立贯穿硬件、软件及生命周期的全层级安全体系。

• 引用行业数据指出物理 AI 正在加速落地，ABI Research 预计到 2035 年 L3-L5 自动驾驶汽车保有量将达 4900 万辆，Omdia 预估 2026 至 2035 年间全球将部署约 6000 万台工业机器人。
• 提出物理 AI 需要全新的安全范式，涵盖动态环境的情境感知安全、持续演进的部署生命周期以及针对 AI 行为本身的独立评估机制（如新兴的 ISO/IEC TS 22440 标准）。
• 强调规模化验证不能依赖一次性出厂检验，必须通过真实测试结合仿真模拟、合成数据生成和场景重建来实现持续安全保障。
• 影响/看点：该观点意味着具身智能和工业机器人的商业化准入正从单一算法性能指标转向全栈安全认证体系，未来实体 AI 设备能否进入人机共存场景将取决于全生命周期可解释性与容错机制的建立。
• 资料依据：
• NVIDIA AI Blog（2026-09-21）：https://blogs.nvidia.com/blog/physical-ai-halos-safety/

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