小米开源全模态模型MiMo-V2.6系列：大规模强化学习加持，登顶AA开源模型榜

小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列全模态模型，通过加大强化学习算力投入在多项基准上取得提升，并维持原有的 API 定价体系。

• 综合评测：MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 综合智能指数 v4.3.2 获得 46 分，超过 Kimi K3（44 分）与 GLM-5.3（45 分），但与头部闭源模型 Claude Fable 5.1（53 分）存在差距。
• 训练投入与泛化：Pro 与 Flash 训练耗时不足 6 天，RL 训练成本分别约 262 万美元和 85 万美元，软件工程基准 DeepSWE v1.1 评分分别提升至 65.7 与 72.6。
• 模态与应用拓展：支持 100 万上下文，融合 3D 空间推理、具身机械臂控制仿真，并在 Lean 4 中形式化证明了 Li-Yorke 定理。
• 商业定价：Flash 版输入每百万 Token 1 元、输出 2 元；Pro 版输入 3 元、输出 6 元，并提供 99% 缓存折扣。
• 影响/看点：该系列展示了开源模型在强化学习扩展下的能力进展与性价比竞争力，但其高并发调用的服务稳定性及复杂具身控制的实际部署效果仍需时间验证。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-21）：https://www.ithome.com/1/005/496.htm
• Hugging Face：XiaomiMiMo（2026-09-21）：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

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