小米开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态模型权重与训练代码
小米发布MiMo-V2.6全模态模型，并开源了模型权重、训练代码与RL环境。
AI 深度解读
2026年9月21日，小米开源全模态模型 MiMo-V2.6 系列（含 Pro 与 Flash 版本）的模型权重、训练代码与技术报告，其关注价值在于展示了规模化强化学习全模态架构开源的技术路径与公开训练成本数据。
- 据小米技术团队在 GitHub 发布的开源资料（2026-09-21），MiMo-V2.6 采用规模化强化学习进行训练，披露的 30 步训练成本约为 350 万美元。
- 在第三方评测 Artificial Analysis Intelligence Index 中，MiMo-V2.6 Pro 获得 46 分，官方技术报告显示其在多个智能体基准上接近同期前沿专有模型水平。
- 小米同步开放了完整的模型权重、技术报告、强化学习交互环境以及端到端训练代码。
- 该系列提供面向高算力推理与轻量部署场景的 Pro 与 Flash 两种规格，覆盖文本、图像等全模态输入输出处理。
- 影响/看点：全套训练代码与强化学习环境的开源可能推动多模态智能体研究的低成本复现与二次开发，但模型在端侧与复杂工业落地中的实际表现，仍取决于开发者对大规模强化学习管线的调优与算力支持。
- 资料依据：
- GitHub：Xiaomi Research（2026-09-21）：https://github.com/xiaomi-research/mimo-v2.6
- X：马东锡 NLP（2026-09-21）：https://x.com/dongxi_nlp/status/2102148798151532605
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