阶跃星辰开源 LLM 数据标注与模型诊断工具 onPanda

阶跃星辰（StepFun）宣布开源其内部用于大语言模型数据标注与模型检查的工具 onPanda，提供 Token 级别的可视化分析与生成控制能力。

• 标注效率与一致性：官方测试显示其中位标注时间相比传统人工后编辑减少 52%，并支持在统一工作流中同步产出监督微调（SFT）与偏好对齐数据，困惑度变化量（ΔPPL）小于 1%。
• 多模态智能体支持：支持针对图像、音频和视频的多模态 Agent 交互轨迹标注。
• 细粒度模型诊断：提供 Token 概率分布与 Top-K 候选展示，并支持逐 Token 的引导式解码调试。
• 影响/看点：若该工具能有效适配多模态与长轨迹数据的精细化构造，有望帮助模型开发团队降低高价值对齐数据的标注成本并提升模型诊断调试效率。
• 资料依据：
• X：阶跃星辰 StepFun（2026-09-22）：https://x.com/StepFun_ai/status/2102454115473510643

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