麦肯锡最新报告：智能体多步执行令 Token 暴增，任务成本最高相差 30 倍

麦肯锡最新研究指出多步骤智能体的普及正显著推高企业 AI 运行成本，不同智能体在完成相同任务时的 Token 消耗开销差距最高可达 30 倍。

• 麦肯锡《2026 年 AI 现状》调查显示，约三分之一受访企业将超 10% 的技术预算投入 AI，60% 计划增加开支，约五分之一反馈 AI 支出已对运营成本构成直接压力。
• 相比单次问答交互，智能体在自动编程等任务中需要执行工具调用、多步验证与自我修正，导致 Token 消耗量出现成倍增长。
• 报告指出智能体可将部分业务流程任务的人工耗时缩短 35% 至 40%，部分场景缩短超 70%，促使企业在自动化收益与算力成本间重新评估投资回报率。
• 影响/看点：这一趋势意味着企业对 AI 工具的采购重心将从单一能力榜单转向单任务执行成本与能效审计，可能倒逼智能体框架加速推理步数精简与大小模型协同分流技术的落地。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-23）：https://www.ithome.com/1/006/277.htm
• 麦肯锡官方研究（2026-09-23）：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别