OpenClaw 新版本引入决策模型实现任务智能自动分流

开发者 Peter Steinberger 于 2026 年 9 月 23 日宣布 OpenClaw 引入专用决策模型，用于在多任务流转中实现智能化动态分流。

• 新版本使用轻量决策模型，可在任务进入系统时自动在直接引导执行（steer）与排队缓冲（queue）之间做出路由选择。
• 该特性作为实验室功能推出，已适配 Jef* 系列及 API 兼容的本地推理模型，并同步支持 ONNX 导出格式。
• 这一设计旨在减少多智能体协作及高频调用时的配置复杂度，提升系统级任务调度的自动化程度。
• 影响/看点：该机制可能提升复杂 Agent 任务并发执行时的响应效率与资源利用率，但分流策略的有效性高度取决于轻量决策模型本身的分类准确率与延迟开销。
• 资料依据：
• X：Peter Steinberger（2026-09-23）：https://x.com/steipete/status/2102667004557832497
• GitHub：OpenClaw 代码仓库（2026-09-23）：https://github.com/steipete/openclaw

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