Cursor 工程师公开 Agent 优化提示词：无损质量下将 Token 成本降低 7%

Cursor 工程师 Eric Zakariasson 公开了一套用于优化智能体运行框架（Agent Harness）的系统提示词，分享在保持任务完成质量的前提下降低 Token 成本的工程实践。

• 优化方案包含提示词精简、工具动态卸载、上下文缓存布局优化、稀疏行号表示以及子智能体调优等多项技术改动。
• 在实际工程测试中，该组合方案将整体价格加权 Token 成本降低约 7%，且未出现质量下降。
• 方法论强调以单个完整任务而非单次请求作为成本计量单元，主张先建立基线再按优先级实施改进。
• 影响/看点：若该优化范式在各类代码与任务型智能体中得到复用，意味着工程团队无需更换底层模型即可通过精细化上下文工程获得一定的成本效益。
• 资料依据：
• X：Eric Zakariasson（2026-09-23）：https://x.com/ericzakariasson/status/2102853511637774551

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别