Black Forest Labs进军具身智能：发布7B开源机器人动作模型FLUX 3 Action

Black Forest Labs 于 2026 年 9 月 24 日正式发布 7B 参数量的开源机器人动作模型 FLUX 3 Action，展现出视觉生成模型向物理世界具身智能与动作控制迁移的技术路径与效率优化价值。

• 根据 Black Forest Labs 官方发布的评测报告，FLUX 3 Action 采用世界动作模型架构，在多模态视频骨干网络基础上实现视频帧与动作轨迹的联合预测。
• 在 RoboLab-120 机器人基准测试中，该模型引导蒸馏版本取得 42.24% 的任务成功率，单步版本取得 38.3% 的成功率，表现优于此前领先的开源模型 Cosmos 3 Nano 与 π0.5。
• 研发团队通过引入引导蒸馏与单步采样蒸馏技术，克服了传统世界动作模型计算序列过长的缺陷，在保持生成架构的同时实现了最高 3.95 倍的推理加速。
• 官方评测显示该模型配合高级推理模型组成的混合控制策略，可将单次成功任务的执行成本降低至 8.77 美元并缩短约 40% 的耗时。
• 影响/看点：该成果表明多模态视频预训练表征能够有效迁移至机械臂操作等物理交互场景，若后续能在更多异构硬件和真实复杂环境中保持鲁棒性，可能推动低延迟开源具身控制方案在工业及消费级机器人领域的落地应用。
• 资料依据：
• Black Forest Labs（2026-09-24）：https://blackforestlabs.ai/models/flux-3-action
• The Decoder（2026-09-24）：https://the-decoder.com/black-forest-labs-launches-flux-3-action-an-open-robotics-ai-model/

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