DAIR.AI 创始人分享：用 12 条规则驱动 AI 智能体自动化筛选每周前沿论文

DAIR.AI 创始人 Elvis Saravia 分享了通过设定 12 条分诊规则运行 AI 智能体 Viktor 自动筛选每周前沿论文的实践流程，展示了人机协同的内容策展工作流。

• 智能体接入 Slack 工作流，按预设的 12 条规则自动过滤每周数百篇新增 AI 论文，生成包含推荐理由、原始出处及后续建议的处理提案。
• 流程中内置合规前置检查，例如遇到数据集论文时自动核验开源与商业化许可证，仅在出现非商用等特殊条款时升级至人工处理。
• 采用「智能体提议、人类决策」的闭环架构，所有筛选结果必须经过人工最终审批才对外发布，有效控制了幻觉与漏判风险。
• 影响/看点：该方案表明在专业信息过滤场景下，结合明确业务规则与合规检查的轻量智能体能够有效压缩人工初筛时间，前提是建立严格的人工终审与规则边界。
• 资料依据：
• X：Elvis Saravia（DAIR.AI）（2026-09-24）：https://x.com/omarsar0/status/2103142088502112750

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