Pruna 推出 Qwen-Image-2.1 少步数 LoRA 适配器：生图速度提升至 6.3 倍

Pruna 推出针对 Qwen-Image-2.1 的少步数 LoRA 适配器，将图像生成与编辑所需的采样步数大幅压缩，最高实现 6.3 倍的推理加速。

• 该适配器支持将原先常规的 40 步扩散去噪过程缩减至 5 步或 8 步。
• 官方说明显示，选择 5 步模式可追求极致生成速度，而 8 步模式可在加速的同时更好地保留图像质量与细节。
• 相关模型体验与推理工作流已在 Hugging Face Space 上线供开发者测试。
• 影响/看点：大幅减少推理步数有助于降低开源图像模型在端侧与云端部署的服务算力成本，其实用价值取决于低步数下对复杂主体细节与文本提示的遵循度。
• 资料依据：
• X：AK (@_akhaliq)（2026-09-24）：https://x.com/_akhaliq/status/2103201617004949888
• Hugging Face（2026-09-24）：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Pruna-Qwen-Image-2.1

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