Viggle Turbo v0.2发布：6步极速出图，速度提升5倍

Viggle AI 推出图像生成模型 Viggle Turbo v0.2，通过减少推理采样步数实现了生成效率的提升，展示了扩散模型蒸馏与加速技术的最新进展。

• 该版本将文生图与图像编辑的推理步数压缩至 6 步，相较于基准模型 Qwen-Image-2.1 的 40 步推理，生成耗时缩短至约五分之一。
• 模型基于蒸馏加速算法优化，在降低计算延迟的同时，保持了对提示词和图像编辑指令的响应能力。
• 官方已在 Hugging Face Spaces 上线该模型的体验空间，供开发者与用户进行公开测试与验证。
• 影响/看点：若 6 步推理在保持构图细节与保真度的前提下具备良好的泛化性，该加速方案可能有助于降低实时图像交互与边缘端部署的算力成本。
• 资料依据:
• Viggle AI 官方公告（2026-09-25）：https://x.com/ViggleAI/status/2103560675255853318
• Hugging Face 模型空间（2026-09-25）：https://huggingface.co/spaces/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

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