保险公司称医院应用AI导致医疗支出两年增加近10亿美元

美国蓝十字蓝盾协会（BCBSA）发布分析指出医院使用 AI 辅助编码工具推高了近 10 亿美元医疗支出，揭示了算法在医疗计费环节对整体医疗成本结构的实际推升效应。

• BCBSA 于 2026 年 9 月 24 日发布的理赔数据分析显示，2023 年至 2025 年间，医院使用 AI 工具识别并增加次要诊断，导致旗下保险公司额外支出约 9.42 亿美元。
• 报告指出超过 60% 的医院系统已引入 AI 编码技术自动扫描化验单与病历，约 70%（逾 6.5 亿美元）的增量成本直接源于次要诊断将病例推入更高报销等级。
• 保险方强调医疗编码与实际治疗存在脱节，例如在主要肠道手术后被 AI 标记了更多贫血诊断，但实际输血等对应治疗并未增加，意味着 AI 更多是在识别可计费项目而非反映实际病情严重度。
• 医疗 AI 初创公司 Abridge 创始人与保险机构均关注到，医院与保险方各自引入算法进行报销与拒赔博弈，可能加剧行政流程复杂化并推高系统性成本。
• 影响/看点：若监管机构与商业保险未建立针对 AI 辅助病历编码的临床一致性审核标准，医疗机构借助算法最大化报销评级的做法可能持续转嫁为雇主与个人的保费负担。
• 资料依据：
• Blue Cross Blue Shield Association（2026-09-24）：https://www.bcbs.com/about-us/association-news/bcbsa-analysis-ai-coding-tools-affects-healthcare-costs
• TechCrunch（2026-09-26）：https://techcrunch.com/2026/09/26/insurers-claim-ai-is-already-increasing-healthcare-costs/

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