K3-Node 开源：首个原生适配 Keras 3 的图神经网络库
开源图神经网络库 K3-Node 发布，原生支持 Keras 3 及多后端运行，并实现与 PyG 公共 API 的完全对齐。
AI 深度解读
基于 Keras 3 原生构建的图神经网络开源库 K3-Node 正式发布，提供了跨多计算后端的图深度学习开发支持。
- K3-Node 支持在 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 三种主流深度学习后端上无缝运行，并适配 Apple Silicon 与 TPU 等硬件加速环境。
- 库实现了与 PyTorch Geometric（PyG）100% 的公共 API 对齐，降低开发者的迁移成本。
- 架构设计融合了 Spektral 与 StellarGraph 等图学习库的基础模型与算法实现。
- 影响/看点：跨后端统一架构有助于图学习算法在不同算力平台间快速迁移与工程化部署，其应用普及度取决于对大规模图数据处理的扩展性能。
- 资料依据:
- X：Francois Chollet（2026-09-28）：https://x.com/fchollet/status/2104657839340007774
- GitHub 开源项目（2026-09-28）：https://github.com/anas-rz/k3-node
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