DeepSeek弹性计算团队揭秘DSec:面向大规模Agent训练的沙盒基础设施
DeepSeek弹性计算团队发布技术分享,揭秘其面向大规模Agent训练自研的DSec沙盒基础设施,并启动资深人才招聘。
AI 深度解读
DeepSeek 弹性计算团队公开了面向大规模智能体训练的沙盒基础设施 DSec,为业界观察前沿模型在智能体训练环境的底层工程方案提供了参考。
- DSec 定位于为大规模智能体(Agent)训练提供高并发与隔离运行的沙盒基础设施支撑。
- 智能体训练过程中涉及频繁的代码执行与外部环境交互,对计算资源的调度弹性与隔离安全性提出了极高要求。
- 团队在技术分享中阐述了基础设施架构设计,并同步展开资深工程师招聘以扩充工程团队。
- 影响/看点:高并发与强隔离的沙盒基础设施是支撑智能体自主探索与强化学习训练的关键底座,其调度效能与资源利用率将直接影响模型在复杂环境中的交互训练速度。
- 资料依据:
- 知乎专栏(2026-09-29):https://zhuanlan.zhihu.com/p/2088265189233779592
- X:Tianyi Cui(2026-09-29):https://x.com/tianyi/status/2104881693706653733
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