OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Sol 模型：主打智能体编码与复杂长任务处理

OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Sol 模型，重点提升智能体编码、电脑操作与跨应用长程工作流的执行效率与经济性。

• 该模型针对代码重构、代码库深度排查以及长时间运行的跨软件智能体任务进行了专门调优。
• 官方数据显示其在编码和系统操作任务上接近旗舰级 GPT-6 Astra 的表现水平，但调用成本有所下调。
• 模型引入了输入缓存（cached input）机制，为命中缓存的输入请求提供 95% 的价格折扣，降低多轮上下文处理开销。
• 影响/看点：更低的输入缓存价格与长程编码调优可能促使开发者构建更复杂的多步自动化工作流，其推广成效取决于模型在真实复杂代码工程中的纠错与上下文保持能力。
• 资料依据：
• OpenAI 开发者文档（2026-09-29）：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
• X：OpenAI Developers（2026-09-29）：https://x.com/OpenAIDevs/status/2105073621144338660

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