OpenRouter 发布 openrouter-decisions：助力编码智能体构建模型决策与路由

OpenRouter 推出面向编码智能体的 openrouter-decisions 技能，旨在规范智能体调用 Decisions API 构建精准的模型决策与路由层，提升智能体生成代码的可靠性。

• 纠正智能体生成偏差：解决编码智能体常编写生硬关键词规则、或让聊天模型输出非结构化文本而导致缺失概率置信度的问题。
• 明确代码与模型分工：引导智能体将确定性计算保留在代码中，仅把模型作为判断器，并规范输出形状及锁定模型版本。
• 盲测胜率显著：在 gpt-5.6-luna、gpt-6-astra 等模型上的测试中，经 Claude Opus 5.5 盲测评估，使用该技能的代码版本在 36 次测试中全部胜出。
• 自研安全模型就绪：OpenRouter 同步完成了专用于 7×24 小时安全分流决策模型的训练，可实时评估代码变更、警报与基础设施信号。
• 影响/看点：该技能的推出有助于降低智能体在设计分流与风控架构时的逻辑错误率，使混合模型路由与轻量级安全审查在生产环境中更具可复现性。
• 资料依据:
• OpenRouter 官方公告（2026-09-29）：https://x.com/OpenRouter/status/2104919482447872118

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