智能体不需要记忆，而需要文档

一篇发表于 2026 年 10 月 3 日的个人技术文章主张，智能体跨会话协作的重点不应是自动回忆片段，而应是可读、可维护、可审计的项目文档，关注点在于上下文管理的工程取舍。

• 作者将常见记忆插件概括为从会话中生成片段，再通过向量检索注入提示。
• 文章指出相似度检索无法天然判断内容是否正确、最新或完整，这属于对架构风险的批评而非对所有系统的实证结论。
• 作者提出用 Markdown 文档记录规范、决策、研究和索引，让智能体在任务前查阅、任务后更新。
• 文档方案便于人工审阅和版本控制，但也要求团队持续维护结构、权限和过期内容。
• 影响/看点：文档化记忆可能更适合规则和决策较多的项目，成立条件是文档维护成本低于检索噪声，并且智能体能够稳定执行查阅和更新流程。
• 资料依据:
• Kevin Liao（2026-10-03）：https://liao.gg/blog/agents-dont-need-memory

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