GPT、Gemini与Claude前沿模型横评：不同工作该选哪个模型

这篇横评将四个前沿模型放在价格、可用性与基准测试中比较，关注价值在于说明“最强”与“最划算”可能不是同一选择。

• 文中称，Gemini 4 Argon在DeepSWE v1.1、Vals Index等测试领先，但目前仅通过Fairwind计划向受信任的网络安全防御者开放。
• GPT-6 Astra在FrontierSWE v2和OSWorld测试中领先；GPT-6.1 Sol则以较低价格提供接近的部分表现。
• Google于2026-09-30公布Argon的输入、输出价格分别为每百万令牌2美元和10美元，并说明这是介绍期价格。
• 文中多数成绩属于厂商报告或特定测试快照，且不同模型的安全设置、提示长度和缓存复用方式并不一致。
• 影响/看点：模型选型可能从单一榜单排名转向按任务、访问权限和实际调用成本评估，前提是公开可用性、价格和独立测试结果能够稳定复现。
• 资料依据:
• MarkTechPost（2026-10-04）：https://www.marktechpost.com/2026/10/04/gpt-6-astra-vs-gpt-6-1-sol-vs-gemini-4-argon-vs-claude-fable-5-1-which-frontier-model-fits-which-job/
• Google（2026-09-30）：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

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