Asana 在浏览器测试中借助 GPT-6.1 Sol 将模型成本降低 76 倍

OpenAI 于 2026 年 10 月 9 日发布案例，称 Asana 在一项 144 次运行的浏览器智能体测试中，将优化后的 GPT‑6.1 Sol 工作流平均模型成本降至每次 0.47 美元、运行时间约 4 分钟；其关注价值在于展示上下文管理对智能体经济性的影响。

• 测试任务是从公开图书目录为 32 本书收集 6 个字段，比较了 GPT‑6.1 Sol 与另外三个模型。
• Asana 发现，原系统重复发送浏览历史和截图，导致输入成本较高。
• 采用扩大浏览历史缓存、提高文本保留量、批量删除截图等策略后，GPT‑6.1 Sol 单次成本从 1.97 美元降至 0.47 美元。
• OpenAI称，优化后相较原生产配置成本低 76 倍、速度快 5 倍；其中原始配置包含至少一次达到步数上限的运行，比较并非普适基准。
• 影响/看点：浏览历史缓存和上下文裁剪可能成为浏览器智能体降本的关键工程手段，但结论主要来自单一任务和厂商案例，能否迁移到更复杂网站、不同错误率与业务数据仍取决于独立测试。资料依据:
• OpenAI（2026-10-09）：https://openai.com/index/asana-browser-agent/
• Asana（2026-10-09）：https://asana.com/resources/stackai-browser-agent

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