微软发布快速决策模型 Microsoft Decision-1

微软发布Microsoft-Decision-1，将其定位为面向路由、分类、排序、验证和工作流控制的快速决策模型，并通过Microsoft Foundry及OpenRouter提供，关注点在于AI应用是否会更多采用专门的结构化判断模型。

• 微软称该模型基于Qwen3.5-9B后训练，可对固定选项输出校准概率。
• 官方文章称其在36项基准、近15万道问题上的比较中取得最高准确率，并报告了延迟优势。
• 这些性能数字来自微软自有测试，仍需结合测试集、任务构成和独立复现评估。
• 官方公布输入价格为每百万token 0.042美元，输出免费。
• 影响/看点：若低成本和低延迟表现能在独立任务中复现，决策模型可能减少简单分类任务对通用大模型的依赖；实际适用性取决于任务选项是否明确及概率校准是否稳定。
• 资料依据:
• 微软（2026-10-09）：Introducing Microsoft-Decision-1，https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
• Microsoft Foundry（2026-10-09）：Microsoft-Decision-1模型目录，https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1

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