Microsoft-Decision-1 决策模型上线 OpenRouter

微软将 Microsoft-Decision-1 上架 OpenRouter，面向固定选项的快速、结构化决策任务，关注价值在于它把模型输出从生成文本转向概率化判断。OpenRouter 模型页（2026-10-09）显示，该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出免费，上下文约 32K。

• 模型返回固定答案选项及置信概率，适合分类、路由、优先级排序、校验和工作流控制，不适合开放式写作或总结。
• 平台页面记录的 P50 延迟为 0.27 秒，但该数据取决于供应商、地区和请求条件，不能直接等同于所有场景的实际速度。
• “36 项盲测”和“仅 1.3% 决策翻转”等成绩来自微软及 OpenRouter 帖子的披露，尚缺少公开基准定义、测试代码和独立复核。
• 影响/看点：如果固定选项、低延迟和置信度输出能在真实业务中保持稳定，它可能适合作为高频筛选层；但其价值取决于任务设计、校准质量和错误决策的人工复核机制。
• 资料依据:
• OpenRouter Microsoft-Decision-1 模型页（2026-10-09）：https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1
• OpenRouter 官方帖（2026-10-09）：https://x.com/OpenRouter/status/2108689756372775370

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