微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型

Microsoft Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，这是一个针对固定选项输出概率分数的决策评分模型，关注价值在于它把模型用途从生成文本扩展到分类、路由、评估和代理控制等结构化环节。Microsoft Foundry 模型页于 2026 年 10 月 10 日显示，该模型基于 Qwen3.5-9B 并由微软后训练。\n\n· 模型针对是非题、多选、评分、分类和量规评价等封闭式问题，单次调用最多处理 32K tokens。\n· 官方列出的用途包括 AI 输出评估、请求分流、代理工具调用前检查、内容安全筛查和证据一致性判断。\n· 模型不用于开放式问答、翻译、摘要或文本生成，也不建议作为涉及就业、信贷、医疗等重大个人决策的唯一依据。\n· 官方说明模型不提供解释，应用方需要自行设置选项、阈值、人工复核和后续安全措施。\n\n影响/看点：结构化评分可能降低部分工作流的集成复杂度，但其可靠性取决于选项设计、校准质量和业务数据分布；封闭权重与官方基准也限制了外部复现。\n资料依据:\nMicrosoft Foundry Model Catalog（2026-10-10）：https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1\nMarkTechPost（2026-10-09）：https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/

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