面壁智能开源多模态模型 MiniCPM-V 4.7

面壁智能于 2026-10-12 发布 MiniCPM-V 4.7 多模态模型系列，包含 35B-A3B 与 1B 两个型号，关注点在于其把视觉理解、端侧推理和模型压缩放在同一套发布中。

• OpenBMB 称，35B-A3B 引入 LES，通过预判并预加载专家权重减少推理停顿。
• 官方披露在 16GB 内存的 iPad Pro M4 上可达到 17+ token/s，在 iPhone 17 Pro Max 上达到 13+ token/s，并称内存占用约 3GB。
• 官方还称其在 34 项多模态、数学推理、OCR 和长视频基准上具有竞争力，并报告 16 倍视觉 token 压缩下 OCRBench 得分为 90.4。
• 上述速度和分数依赖具体设备、量化方式、输入长度与测试协议，不能直接等同于所有端侧设备表现。
• 影响/看点：若 GitHub 代码、模型权重和测试脚本能够支持复现，MiniCPM-V 4.7 可能降低多模态能力在移动设备上的部署门槛；实际价值取决于许可证、端侧功耗、长视频稳定性和应用适配成本。
• 资料依据:
• OpenBMB（2026-10-12）：MiniCPM-V 4.7 发布说明原帖 https://x.com/OpenBMB/status/2109694573408866351

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