SK 海力士预测 2030 年 AI 基础设施性能规模将增长约 20 倍

SK 海力士在韩国半导体大展上预测，到 2030 年 AI 基础设施性能规模可能增长约 20 倍，关注价值在于这一判断把推理需求、上下文长度和存储层级变化联系起来，而不是只看单颗芯片速度。

• IT之家援引现场演讲称，推理任务复杂度、单次处理信息量和请求量同时增加，可能推高基础设施需求。
• 报道重点提到 KV Cache 规模增长，以及 HBM、DRAM、SSD 之间的数据迁移可能成为性能和能耗瓶颈。
• SK 海力士官方资料显示，公司正在展示 HBF、PIM 和 SALT-KV 等面向 AI 推理的存储与数据管理方案，相关内容发布于 2026 年 9 月 17 日。
• 官方资料还称，SALT-KV 会依据上下文和复用价值，在 HBM、DRAM 与 SSD 之间安排 KV Cache；这属于公司方案介绍，不等同于独立测试结果。
• “20 倍”是演讲者的预测，不是已经实现的行业统计，实际结果仍取决于模型规模、请求结构、算法效率和数据中心投资速度。
• 影响/看点：该预测可能强化业界对内存带宽、容量和数据移动效率的重视，并推动分层存储与软硬件协同；其成立条件是 AI 推理持续扩张，且新型存储方案能在成本、可靠性和兼容性上落地。
• 资料依据:
• IT之家（2026-10-14）：https://www.ithome.com/1/012/980.htm
• SK hynix Newsroom（2026-09-17）：https://news.skhynix.com/en/ai-infra-summit-2026/
• SK hynix Newsroom（2026-09-28）：https://news.skhynix.com/en/tsmc-oip-conference-2026/

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