Meta Muse Spark Open 发布：开放权重赛道对标 Qwen、GLM 与 Kimi

The Decoder 报道 Meta 的 Muse Spark Open 被置于 Qwen、GLM 和 Kimi 等开放权重模型的竞争框架中；其关注价值在于，文章将模型规模、多模态输入和本地运行能力放在同一比较维度上，但部分结论仍依赖媒体对发布材料的转述。

• 文章称该模型拥有 816B 参数、最多 1M token 上下文，并支持文本、图像、视频和音频。
• Meta 官方 2026-04-08 的 Muse Spark 介绍确认该系列强调原生多模态推理、工具使用和多智能体协作，但没有在该页面确认 Open 版本的全部参数、许可证或本地部署条件。
• 文章关于“与最强开放权重中文模型大致相当”的判断，需要看到统一评测设置、模型版本和成本数据后才能成立。
• 因此，模型规模和能力定位应与独立复现实验、权重可得性及硬件要求分开评价。
• 影响/看点：如果开放权重、长上下文和多模态能力能够同时落地，竞争重点可能从单一基准分数转向部署门槛与推理效率；这一判断取决于权重、许可和实测数据是否公开。
• 资料依据:
• The Decoder《Muse Spark Open is Meta’s answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race》（2026-10-15）：https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/
• Meta AI《Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence》（2026-04-08）：https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/

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