微软 MAI-Base-2 预训练完成，MAI-Base-3 已在筹备

Testing Catalog 在 X 上称，微软 MAI-Base-2 已完成预训练，MAI-Base-3 已进入筹备阶段；该消息受到关注，是因为它涉及微软开放权重基础模型路线、预训练效率以及更大规模模型的后续计划。

• 条目称 MAI-Base-2 在留出评测中超过受测开放权重模型，但没有列出评测数据、模型版本和对手范围。
• 条目称其预训练 FLOPs 效率比所述 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4 至 12 倍；这一比较需要统一训练数据、目标损失、硬件和计算口径后才能判断。
• 条目还称微软内部已建成 3T 参数级别的预训练基座模型，但没有提供模型卡、论文或公开测试结果。
• 目前可核验的直接材料是 Testing Catalog 的转述，微软官方研究博客页面未见与该消息对应的具体公告。
• 影响/看点：若微软后续公开训练方法、评测协议和模型权重，可能为开放权重模型的效率比较提供新样本；在缺少原始数据和独立复测前，不能据此确认性能或成本优势。
• 资料依据:
• Testing Catalog（2026-10-15）：https://x.com/testingcatalog/status/2110797298661744928
• Microsoft Research Blog（2026-10-15）：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别