Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 参数、1M 上下文，主打编码与智能体

Meta 通过 AI at Meta 账号宣布 Muse Spark Open，主打编码、智能体和长上下文能力；其关注价值在于开放权重模型可能扩大复杂模型的本地部署与二次开发空间。

• 官方帖文称模型总参数为 816B、激活参数为 42B，并支持 1M token 上下文。
• 帖文还称其原生处理文本、图像、视频和音频，但未在该帖中给出完整评测表、许可证文本或下载地址。
• Meta 官方此前介绍的 Muse Spark 页面显示，该系列强调多模态推理、工具调用和多智能体协作，但该页面发布日期为 2026-04-08，不能单独证明 Open 版本的具体规格。
• 因此，当前更适合将其视为一次模型规格与定位发布，实际可用性仍取决于权重、许可证、推理成本和独立评测是否同步公开。
• 影响/看点：若权重和配套工具按所述开放，开发者可能获得新的长上下文多模态底座；这一影响成立的前提是模型确实可下载、许可允许商用，且性能能在公开评测中复现。
• 资料依据:
• AI at Meta（2026-10-15）：https://x.com/AIatMeta/status/2110779754274292212
• Meta AI《Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence》（2026-04-08）：https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/

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