微软称自研模型 MAI-Base-2 仅用 OpenAI 四分之一算力即超越其同类产品

微软 AI 负责人据报道介绍了自研基础模型 MAI-Base-2，并声称其在部分内部比较中超过相应 OpenAI 模型且使用更少训练算力，关注价值在于微软与 OpenAI 的模型能力和成本关系可能出现新的比较维度。

• IT之家转述的说法涉及与代号为 Spud、用于 GPT-5.6 的模型进行私下比较，比较对象和完整测试条件未公开。
• 报道称微软估计训练算力约为相关 OpenAI 模型的四分之一，并称相对某款 DeepSeek 模型所需计算量约为十二分之一，但未说明后者的具体型号和口径。
• 这些数字来自微软管理层在员工大会上的表述，不等同于公开基准测试、独立复核或完整成本核算。
• 若 MAI-Base-2 后续公开模型卡、训练配置和可重复评测，外界才可判断算力效率是否具有可比性。
• 影响/看点：若公开评测能验证相近或更高能力对应更低训练投入，可能影响模型采购与自研策略；在比较对象、数据集和算力统计口径未披露前，结论应限于微软方面的内部主张。资料依据:
• IT之家（2026-10-16）：https://www.ithome.com/1/013/761.htm
• Microsoft AI MAI 项目资料（2026-10-15）：https://www.microsoft.com/en-us/ai/mai

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