DeepSeek 开源面向华为昇腾的编程基础设施，降低对英伟达依赖

DeepSeek在TileKernels仓库中加入华为昇腾后端，项目说明称同一套Python API可在NVIDIA GPU与华为NPU上运行。该更新的关注价值在于，它把部分大模型训练和推理算子扩展到不同硬件平台，降低应用迁移时的接口改写成本。

• 仓库将TileKernels定义为基于TileLang的算子库，覆盖MoE路由、量化、Engram和流形超连接等操作。
• 2026年9月30日的项目更新说明新增Ascend支持，并称运行时可自动选择对应后端。
• 官方列出的昇腾要求包括Ascend 950 NPU和CANN 9.2.0或更高版本，说明该支持具有明确的软硬件边界。
• 项目采用MIT许可证，但开源算子库不等于完整训练栈、编译工具链和性能调优都已实现跨平台等价。
• “降低对英伟达依赖”属于产业层面的推论；仓库本身只能直接证明新增了昇腾后端与跨后端API路径。
• 影响/看点：若算子覆盖率、性能和稳定性在实际模型中接近NVIDIA路径，开发者迁移到昇腾的工程成本可能下降；是否形成实质替代仍取决于编译器、软件生态、供应规模和端到端基准。
• 资料依据:
• DeepSeek TileKernels GitHub仓库（2026-09-30）：https://github.com/deepseek-ai/TileKernels
• X.PIN（2026-10-16）：https://x.com/thexpin/status/2111225530888384869

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