Cohere 发布 Rerank 5 检索重排模型，提供 Pro 与 Fast 两版

Cohere 于 2026 年 10 月 21 日发布 Rerank 5，提供 Pro 和 Fast 两个版本，关注价值在于检索重排模型开始同时强调相关性、延迟和输入给大模型的上下文规模。

• Cohere 官方说明，Pro 面向复杂、推理密集和长文档查询，Fast 面向低延迟、高吞吐场景。
• 两个版本均支持 Context Focus，可在文档内部返回更相关的文本片段。
• 官方文档显示，Pro 约 2B 参数，Fast 约 500M 参数，组合上下文长度为 32,768 tokens。
• 官方博客公布的 API 价格为 Pro 每百万 tokens 0.05 美元、Fast 每百万 tokens 0.02 美元。
• 该模型可用于关键词、向量或混合检索后的二次排序，不要求重新建立索引。
• 影响/看点：如果 Context Focus 能在保持答案质量的同时减少送入大模型的 tokens，企业检索系统可能获得成本和延迟收益，但效果仍取决于语料结构、查询类型和实际评测集。
• 资料依据:
• Cohere（2026-10-21）：Introducing Rerank 5 https://cohere.com/blog/rerank-5
• Cohere 官方文档（2026-10-21）：Rerank 模型与 API 说明 https://docs.cohere.com/docs/rerank

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