开源 GPU Unlock 解锁 RTX 30 系列隐藏 AI 算力

GitHub项目GPU Unlock尝试解除部分NVIDIA RTX 30系列显卡在FP16、BF16与FP32累加运算中的指令发射限制，官方仓库给出的部分矩阵测试显示性能提升，但其收益高度依赖负载和显卡型号。

• 项目README称其通过Linux内核模块在驱动绑定前写入速度选择寄存器，并执行功能级重置，不需要修改NVIDIA驱动。
• 仓库列出的3090 Ti密集GEMM测试中，BF16从87.50提升至157.41 TFLOPS，TF32从42.58提升至82.61 TFLOPS。
• 项目同时记录了RTX 3080 Ti部分型号解锁完成但性能仍停留在较低速率的情况，说明兼容性并不统一。
• 仓库明确指出LLM解码和INT8负载收益有限，矩阵计算跑分也不能直接推导为游戏帧率提升。
• 影响/看点：该项目可能延长部分旧显卡在本地AI任务中的使用价值；是否值得采用，取决于硬件兼容性、系统稳定性和实际工作负载，不能只看峰值TFLOPS。
• 资料依据:
• GitHub Zagitta/gpu-unlock（2026-10-25）：https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
• IT之家（2026-10-25）：https://www.ithome.com/1/017/525.htm

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