Block 发布全双工语音模型 Dessa，支持 Mac 本地运行

Block发布语音模型Dessa，并称其能够在MacBook Pro M4 Max或更高配置上本地运行；这项工作的关注价值在于尝试绕过“语音转文字再生成语音”的传统链路，直接进行实时语音到语音交互。

• Block官方Dessa页面称，模型仅使用人类语音训练，不使用文本或预训练模型，并支持同时收听和说话的全双工交互。
• 官方示例展示了笑声、停顿、语气变化、插话和情绪化表达，但这些演示主要证明交互样例存在，不等于已完成独立性能评测。
• 官方称推理速度快于实时，并在一台NVIDIA GB200 NVL72上完成训练；IT之家于2026年10月25日报道了该模型及其本地运行门槛。
• Dessa目前采用候选测试和安全研究者邀请机制，官方特别关注语音智能体模拟情绪后可能带来的误导风险。
• 影响/看点: 若端侧运行和实时交互能够在更多设备上稳定复现，语音应用的延迟与隐私边界可能变化；实际价值仍取决于开放测试、事实准确性和欺骗风险评估。
• 资料依据:
• Block官方Dessa页面（2026-10-25）：https://block.xyz/dessa
• IT之家（2026-10-25）：https://www.ithome.com/1/017/557.htm

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