Block 发布 Dessa：可在 MacBook Pro 本地实时运行的全双工语音模型

Block 于 2026 年 10 月 23 日展示 Dessa，这是一款主打纯语音训练、语音到语音处理和全双工交互的研究预览模型，关注价值在于它试图绕开传统语音助手中的文本中间层，并强调本地实时运行。

• Block 对外描述称，Dessa 从人类对话音频开始训练，不使用文本数据或预训练模型，并能在说话时继续聆听、处理打断和回应语气线索。
• 官方页面称，模型推理速度快于实时，并可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行；这些属于公司披露的能力主张。
• 当前公开内容主要是演示录音、研究预览和访问申请，页面没有给出公开模型权重、通用 API、价格或完整技术报告。
• 纯语音训练可能有助于保留停顿、笑声和语调等信息，但也可能限制事实知识、工具调用和可审计性，除非后续接入其他系统或公布评测。
• Block 邀请少量人工智能安全研究人员提前测试，说明公司仍将其视为需要进一步验证的研究项目。
• 影响/看点：若本地运行、低延迟和全双工交互能被独立复现，语音助手的系统架构可能出现更多端侧方案；其实际影响取决于公开测试、知识与可靠性评估，以及隐私、冒用和安全风险能否得到控制。
• 资料依据:
• Block Dessa 官方研究预览页（2026-10-23）：https://block.xyz/dessa
• New Runtime（2026-10-24）：https://newruntime.com/posts/block-unveils-dessa-a-full-duplex-speech-model-62567c/

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