OpenAI 和 Anthropic 为何在数月内将大模型价格下调八成

Max Woolf 在 2026 年 10 月 25 日梳理了 OpenAI 与 Anthropic 数月内多次调整模型价格的过程，重点不只是标价下降，也包括缓存读取费用对代理型应用总成本的影响。

• 文章列举了 GPT、Claude 多个版本在输入、输出和缓存读取单价上的变化，并将部分降价幅度归因于产品迭代与竞争压力。
• 对长对话和代码代理而言，缓存读取可能占据较高的 token 支出，因此缓存价格变化未必只是边际优惠。
• 单价下降不等于总支出必然下降；如果更低价格带来更多调用、更长上下文或更复杂代理流程，使用量可能抵消部分节省。
• 文中关于厂商相互反应和成本下降原因属于作者分析，不能与官方公告中的价格事实混为一谈。
• 影响/看点：模型价格竞争可能降低试用和规模化部署门槛，但企业评估仍需同时核算调用量、缓存命中率、任务成功率和套餐限制。
• 资料依据:
• Max Woolf’s Blog（2026-10-25）：OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why? https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/
• OpenAI（2026-06-26）：Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
• Anthropic（2026-06-30）：Introducing Claude Sonnet 5 https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

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