开源模型经济体如今有多大？数据测量与现状梳理
作者用Interconnects Dashboard汇总开源模型的采用与性能数据，指出现有测量都不精确，给出当前状况的粗略估计。
AI 深度解读
Interconnects 研究笔记尝试估算开源模型推理经济的规模，关注价值在于它把开放模型的市场讨论从模型发布数量转向实际 token 使用量、平台收入线索和推理服务商的经营数据。
- 作者明确指出现有采用度量存在噪声，包括平台指标、初创公司营销数据和不完美的公开评测，因此这些数字更接近估计而非完整统计。
- 文章主要观察 Baseten、Fireworks、Together AI，以及 OpenRouter 披露的开放模型 token 占比；同时承认尚未获得大型云平台按模型类别拆分的完整数据。
- 文中转述 Fireworks 在公司会议上披露，其定制模型每天服务超过 40 万亿 token，并据此推算整体推理量可能更高；该推算包含作者自己的外推，不能当作行业总量。
- 这类指标更适合观察增长方向和服务商之间的相对变化，不足以直接推导开放模型相对闭源模型的市场份额或利润规模。
- 影响/看点：若多平台披露持续增加，开放模型经济的可测量性可能改善；在数据口径、重复计量和厂商自报偏差未解决前，结论应限定在趋势判断层面。
- 资料依据:
- Interconnects（2026-11-04）：https://www.interconnects.ai/p/how-well-can-we-measure-open-model
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