Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称其为西方最强开源权重模型

Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small，官方称其为总参数 5940 亿、激活参数 170 亿的混合专家模型；关注点不只是模型规模，还在于其长时程智能体任务表现和后续开放权重安排。

• 官方称模型支持图像输入和可变推理投入，并通过 Tinker 提供试用、微调和采样。
• 公司列出了多个编码与智能体基准成绩，但这些结果主要来自发布方自测，测试设置和运行工具会影响横向比较。
• 模型当前先以闭权重方式提供，官方计划完成外部安全测试和红队测试后，以 Apache 2.0 发布完整权重。
• Thinking Machines 称其在主评测和部分开放权重模型比较中领先，但这属于公司披露的评测结论，不等同于独立机构确认。
• 长上下文、工具调用和强化学习任务可能增加推理成本，实际部署仍需结合价格、延迟和稳定性判断。
• 影响/看点：若完整权重按计划公开且第三方复现实验接近官方结果，Inkling 2 Small 可能扩大开放权重模型在复杂智能体任务中的选择；成立条件是权重实际发布、许可证保持一致，并在统一工具和预算下获得可重复结果。
• 资料依据:
• Thinking Machines Lab（2026-11-05）：Introducing Inkling 2 Small https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/
• The Decoder（2026-11-06）：Thinking Machines' Inkling 2 Small claims top spot among western open-weight models https://the-decoder.com/thinking-machines-inkling-2-small-claims-top-spot-among-western-open-weight-models/

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