AI 助力科学发现：研究人员如何使用 Claude

Anthropic 于 2026 年 11 月 5 日发布研究，基于 207,049 次科学研究相关的 Claude 与 Claude Code 会话，分析研究人员在哪些领域和任务中使用 AI，关注价值在于把“AI 能否加速科研”拆解为具体任务分布和能力匹配问题。

• 研究称，正式科学领域如计算机科学、数学和统计学的相对使用率较高，健康科学和实验室型物理科学相对较低。
• 数据分析约占 Claude 科研会话的三分之一，在 Claude Code 会话中接近一半；写作也是主要用途。
• 研究人员使用 AI 进行创意生成和数据收集的比例较低，但调查中却把这些任务列为科研发现的重要环节。
• Anthropic 的情景模型估计，若现有能力被广泛采用，部分领域的研究产出可能翻倍；若非物理工作全部自动化，计算机科学和统计学的理论增幅最高可达 15 倍。
• 样本来自 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日的消费者计划会话，研究结果是聚合统计，不等同于因果实验。
• 影响/看点：研究提示 AI 更可能先在可数字化、可反馈的科研任务中提高效率；能否转化为真实发现速度，还取决于实验条件、人工监督、工具可靠性和研究流程采用程度。
• 资料依据:
• Anthropic（2026-11-05）：AI for scientific discovery: How researchers use Claude https://www.anthropic.com/research/how-researchers-use-claude

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